虎门体育官方登录入口网

虎门体育官方登录入口网:个人简介 

蔡宏民，教授，虎门体育app下载官网未来技术虎门体育app下载官网院长、计算机科学与工程虎门体育app下载官网博士生导师，兴华杰出学者，国自然杰出青年基金获得者，CAAI智能健康与生物信息专业委员会副主任、常委委员，CCF生物信息学专业委员会委员。IET Fellow、IEEE Senior Member、CCF杰出会员，担任国际期刊IEEE TNNLS、IEEE TETCI等编委。

虎门体育官方登录入口网:团队网页

https://www2.scut.edu.cn/bioinformatics/sysPIjs/list.htm

虎门体育官方登录入口网:教育背景 

2003年09月–2007年09月，香港大学，哲学博士，应用数学专业

2001年09月–2003年07月，哈尔滨工业大学，理学硕士，基础数学专业

1997年09月–2001年07月，哈尔滨工业大学，理学学士，数学与信息科学专业

虎门体育官方登录入口网:工作经历

2025年12月－至今，虎门体育app下载官网，未来技术虎门体育app下载官网，院长、教授、博士生导师

2023年11月－2025年12月，虎门体育app下载官网，未来技术虎门体育app下载官网，副院长、教授、博士生导师

2019年06月－2019年10月，日本京都大学，Institute of Chemical Research，客座教授

2016年09月－2023年11月，虎门体育app下载官网，计算机科学与工程虎门体育app下载官网，教授、博士生导师

2012年03月－2016年09月，虎门体育app下载官网，计算机科学与工程虎门体育app下载官网，副教授

2008年09月－2012年03月，中山大学，信息科学与技术虎门体育app下载官网，讲师、硕士导师

2006年06月－2006年12月，宾夕法尼亚大学，Section of BME，访问学者

2005年04月－2005年10月，美国哈佛大学，Center of Bioinformatics，访问学者

虎门体育官方登录入口网:获奖情况

2025年广东省教育教学成果奖(高等教育类)二等奖

2025年中华医学会医学科学技术奖三等奖

2024年广东省科技进步奖一等奖

2022年广东省人工智能产业协会自然科学一等奖

2021年中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛金奖

虎门体育官方登录入口网:主要科研业绩

累计发表已发表SCI/EI收录论文200余篇，包括Advance Science、Nature Communications、IEEE T-PAMI等国际期刊论文。主持科技部重点研发计划、国家自然科学基金杰出青年基金、广东省重点研发等10余项重大重点科研课题，构建从分子精准分型、病理早筛到影像精准诊断的完整技术链条，获得30余项国家发明专利授权。主持建设教育部科研能力建设专项项目“数基生命时空计算创新研究平台”，总经费2.28亿。

虎门体育官方登录入口网:重点科研项目

1. 项目类别:国家自然科学基金委国家杰出青年科学基金

   项目名称:多组学数据的无监督聚类关键技术

2. 项目类别:国家重点研发计划

   项目名称:基于生成式算法的亚细胞精度多组学数字孪生细胞技术

3. 项目来源:广东省重点研发计划

   项目名称:AI驱动的超大规模数字细胞建模与细胞状态可解释推演

虎门体育官方登录入口网:所授课程

离散数学，算法分析，数据结构，机器学习，最优化高级计算方法

虎门体育官方登录入口网:标志性成果（论文、专利、书籍）

[1]  JiazhouChen, Weitian Huang, Xiaojia Chen, Siqi Ding, Yi Liao, Shangyan Cai, and HongminCai. MGCL-ST: multi-view graph contrastive learning for spatialtranscriptomics imputation. Genome Medicine (2026). （中科院1区，JCR 1区，影响因子10.8）

[2]  JiazhouChen, Jiahui Xie, Yi Liao, Junyu Li, Longqi Liu, Xin Gao, and Hongmin Cai.Decoding Spatial Heterogeneity and Multi‐Omics Regulation with Hierarchical Graph Learning. AdvancedScience (2026): e75574. （中科院1区，JCR 1区，影响因子14.1）

[3]  YeLiu, Wanpeng Zou, Yuekai Li, Jiayi Wang, Mingxuan Cai, and Hongmin Cai.Cross‐Modal Denoising and Integration of Spatial Multi‐Omics Data with CANDIES. AdvancedScience (2026): e23754. （中科院1区，JCR 1区，影响因子14.1）

[4]   H. Cai, W. Huang, S. Yang,S. Ding, Y.Zhang, B.Hu, F. Zhang, Y. Cheung. Realize Generative Yet Complete LatentRepresentationfor Incomplete Multi-View Learning [J]. IEEE Transactions onPattern Analysis and Machine Intelligence, 2023. （中科院1区, JCR 1区，影响因子23.6)

[5]  H.Peng, Y. Hu, J. Chen, H. Wang, Y. Li, and H. Cait. Integrating tensorsimilarity to enhance clustering performance. IEEE Transactions on PatternAnalysis and Machine Intelligence 44.5 (2020): 2582-2593. (中科院1区, JCR 1区, 影响因子23.6)

[6]  H.Cai, Y. Hu, F. Qi, B. Hu, Y. Cheungt.  Deep Tensor Spectral ClusteringNetwork Via Ensemble of Multiple Affinity Tensors. IEEE Transactions onPatern Analysis and Machine Intelligence (2024). DOl:10.1109/TPAMI.2024.3361912. (中科院1区, JCR 1区, 影响因子23.6)

[7]  BinZhang, Yue Zhang, Junyu Li, Jiazhou Chen, Tatsuya Akutsu, Yiu-Ming Cheung, and HongminCai. Unsupervised dual deep hashing with semantic-index andcontent-code for cross-modal retrieval. IEEE Transactions on PatternAnalysis and Machine Intelligence 47, no. 1 (2024): 387-399. （中科院1区，JCR 1区，影响因子20.4）

[8]  HongminCai, Yu Wang, Fei Qi, Zhuoyao Wang, Yiu-mingCheung. Multiview Tensor Spectral Clustering via Co-regularization.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (2024).（中科院1区，JCR 1区，影响因子20.4）

虎门体育官方登录入口网:大会报告

[1] 南海生信论坛，2023，海南澄迈，中国，大会报告；

[2] 第十二届全国生物信息学与系统生物学学术大会，2023，青岛，中国，大会报告；

[3] 人工智能、大数据与生物信息前沿交叉学术报告会，2023，长沙，中国，大会特邀报告；

[4] 数字化背景下医疗健康创新实践研讨会，2023，珠海，中国，大会特邀报告；

[5] “Research on the Theory and Application of Integrated Analysis of Small SampleData from Multiple Sources”, International Conference on Bioscience, Biochemistry and Bioinformatics, 2022, Tokyo, Japan, keynote speech;

[6] “Manifold Learning in Detecting the Transitions of Dynamic Functional Connectivities Boosts Brain State-Specific Recognition”, International Symposium on Biomedical Imaging, 2022, Online;

[7] “Tensor Spectral Clustering for High-dimension-low-sample-size Data Clustering”, International Symposium on Artificial Intelligence for Medicine Sciences, 2021, Zhengzhou, China, keynote speech;

[8] “Research on the Theory and Application of Integrated Analysis of Small SampleData from Multiple Sources”, International Symposium on Artificial lntelligence for Medical Sciences, 2021, Xi’ an, China, keynote speech.