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报告题目: 基于AI的Mesh到BRep重建

报 告 人: 严冬明 研究员

报告时间：2026年9月17日10:00-11:00

报告地点：37号楼3A01

邀 请 人: 朱远鹏 副教授

欢迎广大师生前往！

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2026年9月17日

报告人简介：

严冬明，中国科虎门体育app下载官网自动化研究所研究员，博士生导师，多模态人工智能系统全国重点实验室成员。现任中国计算机学会高级会员，计算机辅助设计与图形学专委会委员，担任《Computer Graphics Forum》、《JCST》、《计算机辅助设计与图形学学报》等期刊编委。研究方向为计算机图形学、数字几何处理、人工智能交叉领域，聚焦蓝噪声采样、曲面网格生成、三维模型重建等技术。主持科技部重点研发计划课题、基金委重大项目课题、国家自然科学基金面上项目、中科院先导专项课题及华为、阿里、腾讯、广联达、蔚来汽车等企业合作项目。以第一发明人获授权发明专利17项，涵盖三维裁剪Voronoi图并行计算、蓝噪声网格生成等技术方向。发表CCF-A类论文50余篇，研究成果发表于IEEE TVCG、ACM TOG等期刊，曾获CSIAM2025应用数学落地成果认证、CVMJ 2020年度最佳论文奖、2023年度华夏建设科学技术奖一等奖。

报告摘要：

CAD逆向工程旨在从离散网格/点云数据重建高质量BRep表示的CAD模型。目前主流商业软件（如DesignX，Fusion360）对用户交互依赖程度较高，对复杂特征（如倒角）自动化重建程度不足。针对这些问题，介绍课题组近年来在基于AI的高质量BRep重建方面的一些进展，包括几何特征数据集的构建、基于深度学习的特征识别、几何约束检测及曲面优化、以及基于AI的CAD模型生成。